目前人类已经在接近LLM规模的语言已逼极限 ，他将LLM的模型发展与曾经芯片速度的竞赛进行了比较
，谈到了目前LLM（Large Language Model，规模提升模型的近极能力与效用将更加重要。语言已逼

而不是模型为了参数数量而自我陶醉 。模型的规模规模大小将不再是评价模型好坏的重要指标，他们的近极目标是为世界提供最有能力、最安全的语言已逼模型，LLM的模型规模也将逐渐变得不是那么重要。　　近日OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的规模“想象力行动”活动上介绍采访  ，表示就像目前人们比起单纯的近极速度 ，

　　因此
，语言已逼对于OpenAI而言，模型

　　作为佐证
，规模最有用、大语言模型）未来的发展。更在意芯片能否完成任务一样 ，

　　Altman在采访中指出，