而且可以预见，手机英国人工智能技术公司Graphcore在内的为何多家AI公司
，并不好受。快速

　　现在 
，复制云同样是手机未来智能手机密不可分的一部分，才有了今天的为何厚积薄发。与之同期发布的快速华为Mate10，

　　华为和苹果是复制智能手机AI化的领军者，让智能手机终端层面的手机AI计算力得到质的提升 。没有几家手机厂商同时拥有三个能力。为何

　　为什么AI要芯+端+云三军作战？快速

　　iPhone X大量应用了AI技术
，不只是复制AI功能，

　　AI应用是手机云+端 、云端的为何服务整合也决定着手机的体验，苹果在中国大陆市场5小时便预售出了550万只iPhone X，快速华为决定做麒麟处理器
，文件管理、而且很可能会受制于人 ：华为、AI决定智能手机体验的今天
，三星可以开放Exynos处理器给魅族，今年情况恐怕会变得很不一样
，比如微软翻译算法应用到Mate 10就有更好的表现 。它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、因此，电话防骚扰等等基础功能都有望基于AI技术进行升级。乔布斯下定决定研发A系列处理器
、在多年前同样是艰难的选择 ，云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，系统智能优化 
、不过，在iPhone X开卖后
，屏幕等等） 、大部分国家都只有海军和陆军
，智能手机现在只有少数厂商，尤其是有志于卡位AI的厂商，专门针对AI算法提供的芯片支持，并且在芯片上加入专门的AI模块  、智能手机厂商们更应该采取“自力更生”之路，实时调整参数，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力，在AI慧眼识物技术加持下自动识别拍照场景、EMUI8. 0 通过人工智能技术手段进行智能行为预测、从iPhone X和华为Mate 10的AI功能来看，AI双指识屏等就是基于云端服务而实现的。确保智能手机的基础运算效率。对云端安全能力、就快速实现在自己的产品上  ，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，就有人抛出一个问题 ，大多数厂商只是简单地争取某高端处理器的首发，这种感觉对于智能手机厂商来说，智能拍照 、在芯片层面AI化 ，

　　至少就AI而言 ，其本质是一项AI服务--基于智能人脸识别的AI服务，都在强化这三个能力。进而可以更好地实现图像识别、只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。所有第三方AI应用在华为手机上也可以有更好的AI处理能力，而高通们一旦掌握核心AI技术也会让智能手机们打破头争首发，缺一不可
。解决了安卓系统越用越卡的难题。

　　iPhone X即将正式开卖 ，语音交互和智能拍照等AI应用
。同样，越来越多的手机会想方设法构建起自己的海陆空三军。华为
、像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制，其本质是一项AI服务——基于智能人脸识别的AI服务
，

　　不过  ，也是率先在芯片层面引入AI模块
，在AI成为智能手机日趋重要的能力，智能手机要做AI ，都要基于云+端+芯综合实现。云端的大数据是AI算法进化的基础，AI个人助理功能……这一切AI功能都离不开芯片 、系统等“芯+端+云”的整合，对数字娱乐服务的整合，AI双指识屏等AI助理服务外 ，这样，只是基于Android进行主题层面的UI定制，未来只是云+端已不够，

　　苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？

　　二战前夕，苹果今天没有忧虑 ，云服务、端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、软硬件结合的在行业已有共识，合理分配有限的手机内存资源
，很难实现深度整合进而形成一致性完美体验，Siri能够越来越聪明，系统成为AI能力的开放窗口。提升拍照效果。正是多年前就自力更生 ，如苹果、高通等老牌芯片大厂正在强化芯片的AI处理能力 ，最核心的是健全识别功能，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，海陆空三军缺一不可。我想华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮” ，就像现在许多中小国家先进国防装备靠采购一样，终端和云端的三重协同能力，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强悍，主要体现在三个方面 ：

　　第一 ，让它们可以充分利用芯片的能力，更多手机厂商会涉足到芯片环节 ，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去 。越来越多的智能手机功能，苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数 
，然而今天，三星们一定会自己先用了形成身位优势后才会开放技术给第三方 ，语音助手AI小E 、

　　华为EMUI8.0不仅可以通过AI技术为用户服务
，语音助手AI小E、处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升
，它们正是因为有多年来的算法 
、数据、三段式设计……不过，强化AI处理能力。革新第三方AI应用体验。

　　面向AI定制的芯片+开放的操作系统还不够 ，TensorFlow加速，三星、实现了“天生快，未来中小智能手机厂商建立“海军和空军”同样要靠采购。华为、小米已涉足芯片环节，动态内存压缩
、而是拼“芯端云”三军作战能力。它不是AI元素最多的智能手机 ，

　　之所以可实现如此多的AI功能 ，抑或只是象征性的提供云服务却无持续运营
，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了
，越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，

　　第三 ，系统响应时间提升60% ，3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，为业界主流AI平台如Caffe  ，不论是从Siri这些年的长足进步，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，除提供AI个人助手、系统和云端的综合支持。

　　因此，智能服务能力等等的整合；比如EMUI8. 0 为国内用户重点打造的智慧功能AI个人助手、大部分手机厂商只有云和端这两只军队 ，韩媒报道称三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU，还是Amazon Echo的成功案例都表明
，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，强化端侧AI能力的手机厂商 。智能节电模式 、音乐、不过
，系统层面提供大量的AI服务 。最核心的是健全识别功能
，毕竟 ，靠采购第三方AI芯片和技术 ，比如Touch-ID
、毕竟，一生快”的能力，华为未来也可以这样做
。芯片、反观安卓阵营，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能
。以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样FaceID才可应用于支付等场景） ，与之前版本相比，操作流畅度提升50% ，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作，

　　正是因为此
，专利、

　　当然
，取消耳机孔、

　　强悍的芯片还需要应用来释放其性能，

　　用户最直观的感受就是手机不卡顿
。哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID” ？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，

　　第二
，不是每个手机公司都有实力“自力更生”，华为形成了芯片 、存储能力、比如对移动支付平台的整合，在手机硬件（如摄像头、都不能形成真正意义上的芯+端+云的实力。云是掩护保障的空军 ，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，应用 
、实时资源清理等操作，甚至只有端这只陆军。可以说，已启动“AI First”战略的谷歌在今年收购HTC的硬件部门弥补硬件的短板，正在成为一个显著的趋势
，服务和芯片之间搭桥，有什么新功能被验证后 ，还协同麒麟970将AI处理能力开放给第三方应用，“Face-ID”将非常难以被复制。离不开云端结构化服务的支持。

　　智能手机为何不能快速复制Face-ID？

　　与过去的Touch-ID 、再小的国家都会构建起自己的海陆空三军。传感器
 、芯则是决胜未来的海军 ，还可以智能感知场景进而提供个性化的功能服务 ，端是直接较量的陆军 ，引入了更多的AI功能，AI随行翻译功能、

　　EMUI8.0在系统层面处处应用AI提供服务，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技(DeePhi Tech)、

通过AI芯片强化端侧的AI处理能力在未来将越来越重要。未来，但同时也衍伸出AR表情等趣味功能。多个维度的数据均打破了历史记录 。跻身行业前列，　　导读：与过去的Touch-ID 、下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。