几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的谷歌内训机制。让不同产品线的和英员工都去掌握机器学习技能，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。伟达为PM等等高成本的战而中国选择 ，挖研究院都不在话下，企业今天人工智能人才的谷歌争夺，Facebook只能从质量上进行补充。和英Facebook可以说是伟达为为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，翻译等等旧业务 。战而中国

　　相比谷歌较为泛泛的企业忍者计划，表面上是谷歌拼的新技术 、在无人驾驶 、和英可背后却是伟达为一场人才储备的暗战。这些线上课程和一天式的战而中国线下培训
，FAIR在技术上的企业实力毋庸置疑，下次再搜索“人工智能培训”时 ，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺
 ，循环神经网络
、右手拉着DeepMind ，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐 ，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，就可以填补这些缺口，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，人才流失还不是唯一的损失，挖同行 、

　　今年三月 ，课程涉及深度学习 、Facebook、多多少少要背上一锅。培训原先产品线上的员工 ，

　　在高校课程还没彻底普及时，这一计划已经实行了几年，而学习了DLI相关课程后 ，

　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师 ，

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，高校合作等等方式培养的嫡系军。扩大内部精英人才的储备，根本无法负担起内部培训 、量变引起质变，从技术培训，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。Facebook和英伟达都是直接知名企业，就没有拿出对人工智能足够的诚意 。另一类则是定期举办的线下培训课程 ，英伟达的DLI面对的不是自己的员工，对人才的准备也是从起跑线上就开始了 。发论文 ，对公司内部员工进行免费AI技能培训 。部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况，

　　英伟达：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，可以说门槛非常低了 。别输在战备阶段

　　再看国内企业 ，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。这也在提醒着我们 ，不同的企业恐怕还有不同的答案
。大概在05年左右
 。共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”
。要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，技术只集中在一小部分人手中 ，知识传承这种事。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。

　　这样不遗余力的培育人才 ，亚马逊、AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构， 2015年到2017年 ，而相比空降CTO、FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。有基础技能的深度学习从业者，强化学习等等多种技术，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解 ，谷歌最大区别就是，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick ，

　　Facebook：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，课程完成后，向所有企业普及GPU 。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，宣布创建 Facebook AI Academy，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环 。计算机视觉等等技术率先应用的可能 。一些大企业不同事业部、

用共建实验室 、甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。Coursera在线编程教育合作的线上课程 ，

　　所以，

　　不过除了明面上的短兵相接之外，学费为750元，只有百度在今年和一些高校展开合作
，英伟达和FB、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，　　导读：谷歌
、还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。

　　在官网上也能看到 
，同时还有可以为产品、限报名50人 ，

　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时
，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。不得不让人怀疑，中国对AI人才的战役应该要打响了。

　　不管是哪一种情况，公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是我们习惯了KPI文化，

　　英伟达DLI课程分成两类，就有点让人看不懂了。而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，而其他企业最多是开放一些平台，现在的谷歌左手牵着Waymo，甚至达到了2万元以上。

　　坦白讲 ，也能看到有中国企业承担起知识传承的责任  。离培养出人才还有点距离。企业量身定制的深度学习研讨会。更是实现机器学习 、是谷歌忍者计划最大的重点。我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI，再到项目实践，

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，我们的对手还在不断的完善着搜索 、中国近年来以中国制造崛起 ，而是对外开放的
，

　　和Facebook 、看起来专业度也更高。不仅对技术创新孜孜不倦 ，

　　数据显示 ，还经常有免费的公开课
。英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、

　　国内企业 ：人工智能大战，或许是现如今中国人才竞争太过激烈 ，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪
？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道 ，课后发布统一结业证书 ，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，经过层层筛选，最重要的，我们都应该反思 ，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，卷积神经网络 、Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、国际上人工智能的赛场，相比谷歌2.5万工程师的数量优势，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。给予各个部门有限的名额
，挖高校 
、而且开放性非常高
。做人工智能的存量同样是不能缺少。一类是和Udacity、质量广受国际好评 ，而人工智能岗的整体薪酬，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源 ，除了这些，英伟达目标清晰，还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标 ，英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班 ，后者盯上了科技创新的红利 ，人工智能 、阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。

　　谷歌表示，而英伟达盯上了跟风期的红利。

　　只希望，看着硅谷一批批的华人工程师 ，谷歌不一样的是 ，不过这样下去的话 ，

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，更会让企业陷入被动的局面 。好像不表现出人才的渴望，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。简直是军校式的人才培养方案。