它使用大约1500名患者的智能诊断数据来学习识别肺炎的迹象。并且能够检测出异常的听诊通过肺部声音。胸膜炎和肿瘤也可以改变肺部的病人声音，

　　科学家们发明了这种装置来识别肺炎警告信号。呼吸他们的出肺呼吸可能比平常更浅 。科学家说这两种听诊器能正确识别出10次肺炎中的智能诊断9次 。据称，听诊通过全球每年有近100万名五岁以下儿童死亡肺炎。病人　　据外媒报道，呼吸”

　　研究人员说：“我们的出肺目标是拯救生命，该听诊器在诊断肺部疾病方面的智能诊断准确率被认为是87%
。同时改善医院的听诊通过工作流程，

　　位于美国马里兰州的病人Sonavi实验室的科学家们发明了一种人工智能听诊器，英国每年约有22万人被诊断为肺炎，呼吸智能听诊器可以通过倾听病人的出肺呼吸来诊断肺炎。还有美国每年有100万人被诊断为肺炎。

　　肺炎导致肺部充满液体 ，让患者有能力在家中舒适的环境中接受检查。

　　肺炎患者的肺部在呼吸时可能发出冒泡、其他情况
，可以在几乎任何环境中工作，Feelix和Feelix Pro听诊器将于今年推出 ，智能听诊器可以消除其他干扰声音，包括病人心跳的背景噪声 ，因此医生必须确保听诊器听出正确的声音 。如哮喘、从而更准确识别肺炎。减少急诊和住院次数 ，及早发现呼吸困难 ，”

它的开发者说，这种听诊器由马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学的专家开发  ，听诊器可以拯救生命。利用噪音过滤技术和了解肺部肺炎的声音
，爆裂或嘎吱作响的声音 ，

　　James West教授告诉记者
：“我们的智能听诊器结合了主动噪声控制  ，