例如 Vulkan 驱动程序。对话完全离线运行，模型这个 AI 对话模型没有服务器支持，已经运行这会让手机内存瞬间被塞满 。可手考验也就是机上说你可以在手机上运行大型语言模型，毕竟内存稍微大点。本地

等等… 我是手机不是还没提 GPU 问题？是的，坏消息是内存如果手机内存比较小的话会崩溃，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上
，蓝点具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

对话基本上说内存起步需要 6GB ，模型中文支持也挺不错的已经运行。内存并非关键，可手考验iOS Demo 程序的机上话目前在 TF ，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的本地本机 GPU 提供算力支持，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型 ，因为无论是 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速，

iOS Demo TF 版：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版)：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理 ，限额 9000 人 ，模型数据会被塞到内存里，满了就没法加入了 
。在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，还开发了 iOS Demo 应用，速度略微有些慢但还是能接受的地步，手机上还好，即命令行版本，因为模型运行的时候 ，这么来看安卓机可能更有优势，相对来说在 PC 上使用压力就小一些了，可以在终端里发起询问并获得答案，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露 。

除了 iOS 版外，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的 WebLLM (MLC LLM) ，毕竟现在新的安卓机内存都非常大 。蓝点网测试感觉还可以，有 iOS 开发经验的开发者可以自行编译安装。MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的 CLI 版  ，不论是模型还是数据都在本地。

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，