这项研究发表在《皇家学会界面杂志》上 ，人工误差率仅为11% 。智能自胆在很大程度上超过了所有的识别食者食草专家，它的为凶腿有近两米长，使用人工智能模式识别来重新分析来自昆士兰中部温顿西南的恶恐Dinosaur Stampede国家纪念馆的脚印 。导致许多人认为这种掠夺性的龙捕留下野兽可能引发了小型恐龙的恐慌逃离与踩踏事件。



人工智能识别出之前认为是凶恶恐龙捕食者留下的脚印实际上来自胆小的食草动物
（神秘的地球uux.cn）据cnBeta 
：被认为是由凶恶的恐龙捕食者所留下的史前脚印被人工智能揭示出来 ，在我们三个人的印实研究小组中曾形成僵局 ，"
该团队希望继续增加恐龙足迹化石数据库，际上
恐龙足迹的人工复制品在布里斯班的昆士兰博物馆展出 ，
来自英国利物浦约翰摩尔斯大学的智能自胆主要作者Jens Lallensack博士说，这些都是识别食者食草与Dinosaur Stampede国家纪念碑指纹相关的恐龙群体。多年来，为凶因此
，恶恐
"大型恐龙脚印最早是龙捕留下在20世纪70年代在一个名为Dinosaur Stampede National Monument的足迹现场发现的，实际上它是来自一种胆小的食草动物 。所有这些脚印都是兽脚类或鸟脚类的起源。大约9300万年前留下的。一个人不确定，一个人认为是吃植物的。当我们把人工智能用在来自Dinosaur Stampede国家纪念碑的大型足迹上时
，所有这些足迹都被自信地归类为鸟脚类恐龙留下的--我们的史前'捕食者'
。计算机的协助是至关重要的，
结果很清楚 ：这些足迹是由食草的鸟脚亚目恐龙留下的 。"
"人工智能是明显的赢家 ，
Lallensack博士说："我们当时非常困顿，并且可以在昆士兰温顿西南附近参观该足迹遗址
。
这些神秘的足迹被认为是在白垩纪中期，除了一个足迹外 ，并进行进一步的人工智能调查 。这些脚印被认为是一种捕食性恐龙留下的，"
深度学习神经网络用1500个恐龙脚印进行了训练，我们决定去找五位专家进行评判，所以感谢现代技术。德国和英国研究人员之间的合作。外加使用人工智能 
。我们决定采用一种叫做深度卷积神经网络的人工智能程序 。因为该团队最初陷入了僵局 。特别是由于这些大脚印周围有成千上万的小恐龙脚印，一个人认为是食肉恐龙，所以为了真正验证我们的考古学知识
，比如Australovenator
，"Romilio博士说。
"但是要弄清楚到底是什么恐龙物种留下的脚印--尤其是几千万年前的脚印--可能是一个相当困难和混乱的事情。包括澳大利亚、昆士兰大学的古生物学家Anthony Romilio博士在一次国际合作中 ，为了破案
，