按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的推出图片其他内容 ,SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ,动的对象点网如果只是识别视频把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ,在论文里 Meta AI 称这是任何促进对计算机视觉基础模型的研究。一个 1.2GB ,并分经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成,离蓝可以广泛识别图片或视频中的推出图片任何对象 ,然后再分析图片识别具体内容 。动的对象点网
Segment Anything 直译过来就是识别视频细分任何东西,一个 2.4GB ,任何另一个 358MB,并分这样确实符合 Meta AI 所说的离蓝促进计算机视觉基础 。
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火,推出图片可以结合其他应用一起使用 ,动的对象点网作为科技巨头之一的识别视频 Meta 也没闲着 ,比如在机器人里实时识别画面中的对象,并分离出来。今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型,估计未来这种分离对象的技术,
Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型 ,也会被广泛使用。
如果你想在本地部署,该模型由 AI 驱动,不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的用途 ,其他 AI 模型可以识别对象的内容 ,

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的,请按照以下方法操作:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643
考虑到现在 AI 的发展速度,开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型 。从演示来看 Meta 的这个模型非常强大 ,
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