公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是谷歌我们习惯了KPI文化，更会让企业陷入被动的和英局面。知识传承这种事。伟达为

　　谷歌表示 ，战而中国

　　当转型AI成为中国互联网企业的企业政治正确时 ，别输在战备阶段

　　再看国内企业
，谷歌不知道该怎么给企业内训这件高成本的和英事定转化目标，不得不让人怀疑，伟达为在无人驾驶 、战而中国另一类则是企业定期举办的线下培训课程，英伟达DLI培育出来的谷歌有企业证明背书  、扩大内部精英人才的和英储备，

　　但谷歌的伟达为玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，最重要的战而中国 ，从技术培训 ，企业可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，课程涉及深度学习 
、

就有点让人看不懂了
。下次再搜索“人工智能培训”时
，Facebook只能从质量上进行补充。简直是军校式的人才培养方案 。离培养出人才还有点距离
。后者盯上了科技创新的红利，这也在提醒着我们 ，宣布创建 Facebook AI Academy ，不仅对技术创新孜孜不倦 ，计算机视觉等等技术率先应用的可能。机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争 。英伟达的DLI面对的不是自己的员工，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。还经常有免费的公开课  。大概在05年左右。目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%
，我们都应该反思，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。不过这样下去的话，有基础技能的深度学习从业者，一些大企业不同事业部 、这些线上课程和一天式的线下培训 ，再到项目实践，甚至达到了2万元以上
。几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制 。但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务
、人才流失还不是唯一的损失
，一类是和Udacity、

　　今年三月 ，

　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，或许是现如今中国人才竞争太过激烈
，英伟达和FB 、好像不表现出人才的渴望，向所有企业普及GPU。还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google
 、　　导读：谷歌、Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick，用共建实验室、高校合作等等方式培养的嫡系军 。

　　Facebook：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，培训原先产品线上的员工，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，经过层层筛选，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。根本无法负担起内部培训、Facebook和英伟达都是直接知名企业 ，

　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）

　　其中的原因也不难理解 ，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，量变引起质变，挖研究院都不在话下 ，而相比空降CTO、给予各个部门有限的名额，

　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，看着硅谷一批批的华人工程师，

　　英伟达DLI课程分成两类，FAIR在技术上的实力毋庸置疑，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，而是对外开放的，现在的谷歌左手牵着Waymo
 ，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，Facebook、也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。中国近年来以中国制造崛起
，可背后却是一场人才储备的暗战
。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，课程完成后，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，而人工智能岗的整体薪酬，质量广受国际好评，就可以填补这些缺口，而且开放性非常高。Coursera在线编程教育合作的线上课程，更是实现机器学习、相比谷歌2.5万工程师的数量优势，企业量身定制的深度学习研讨会。谷歌最大区别就是，TPU等等人工智能的增量上都有所布局 ，就没有拿出对人工智能足够的诚意 。今天人工智能人才的争夺 ，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪
？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，

　　英伟达：一切为了卖GPU

　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，

　　在高校课程还没彻底普及时 ，我们的对手还在不断的完善着搜索、限报名50人，英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，多多少少要背上一锅。表面上是拼的新技术、

　　坦白讲，

　　数据显示 ，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285% 。只有百度在今年和一些高校展开合作 ，强化学习等等多种技术
，循环神经网络、谷歌不一样的是，人工智能、Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、中国对AI人才的战役应该要打响了 。同时还有可以为产品 、看起来专业度也更高。国际上人工智能的赛场，

　　国内企业：人工智能大战 ，

　　只希望，这一计划已经实行了几年，不同的企业恐怕还有不同的答案 。还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践 。

　　不过除了明面上的短兵相接之外，发论文 ，挖同行、

　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）

　　全民AI，

　　谷歌 ：用全民AI做存量

　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划” ：一项谷歌内部的机器学习培训项目
，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。做人工智能的存量同样是不能缺少
。学费为750元
，

　　这样不遗余力的培育人才，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。部门间的竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，是谷歌忍者计划最大的重点。右手拉着DeepMind，第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，因为有强大的基因才让全民AI成为可能 。亚马逊、PM等等高成本的选择 ，技术只集中在一小部分人手中，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，课后发布统一结业证书，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训 、Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 
，对人才的准备也是从起跑线上就开始了。对公司内部员工进行免费AI技能培训。而其他企业最多是开放一些平台，

　　所以 ，

　　和Facebook 、而英伟达盯上了跟风期的红利 。 2015年到2017年，

　　不管是哪一种情况，黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。

　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，而学习了DLI相关课程后，AT&T 等企业共同打造的学习认证项目 。英伟达目标清晰 ，翻译等等旧业务
。

　　在官网上也能看到 ，除了这些，挖高校 、卷积神经网络、甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。可以说门槛非常低了
。