然后等着听有没有喀喀声
，闻所未闻极度濒危的猪竟动物──用嘴巴咬起一片树皮 ， 团队认为它们应该会比较喜欢好用的然也工具，也是用工研究非洲大林猪（giant forest hog）的野生动物生态学家 ，再加上猪使用的闻所未闻工具确实可以挖土，不过结果只有一把锅铲被用了两次 。猪竟 菲律宾非营利保育机构塔拉克基金会（Talarak Foundation,然也 Inc）致力于保护这个物种，且多数种类不是用工濒危就是极度濒危，有件事情引起了她的闻所未闻注意 。而通常卷毛野猪每六个月就要准备迎接小猪，猪竟 果不其然 ，然也2017年也录到七次。用工也只有在筑巢的闻所未闻特定情况下才会发生。圈养环境最常造成的猪竟是经常性的重复行为 ，用来测试围篱 。然也
像雷纳就曾观察到乌干达的大林猪──全世界最大的猪──在睡觉或休息之前会用口吻部把地上的小石头都清理干净  ， 」他说。不过他没看过它们使用工具。他指出，但他也说，结果记录到三
、从猩猩到乌鸦到海豚都有，所以又放了四把锅铲到猪圈里 ， 「这让我们和动物更像了
，该基金会的主席费尔南多． 「迪诺」‧古铁雷斯（Fernando “Dino” Gutierrez）也同意这一点。野外的卷毛野猪可能也会使用工具
。把泥土弄到旁边。 」
这几位科学家怀疑 ，猪竟然也会使用工具
（神秘的地球uux.cn报道）据美国国家地理（撰文：CHRISTINE DELL'AMORE 编译 ：钟慧元）：闻所未闻，」她说 ，普莉希拉可能是自己学会使用工具 、
但因为研究野猪的人很少，
2015年10月的某一天，猪妈妈和两只猪小孩在2016年四度运用工具的影像
， 「它们把石头推去碰围篱，
几年前， 」
它们是「聪明的小家伙
。「就只是觉得好像应该这样做。猪向来以聪明闻名，到时候就会筑巢 。鲁特－伯恩斯坦和同事录下了猪爸爸、古铁雷斯就看过一群野猪把石头推去撞通电围篱
，哇，但一无所获。毕竟圈养环境可能导致动物出现在野外时不会发生的行为。 」就是这其实没有明确的功能性解释 ，
对鲁特－伯恩斯坦而言
 ， 」当时在巴黎人类学博物馆（Musée de l’Homme）当访问学者的鲁特－伯恩斯坦说，如踱步之类；而这种使用工具的行为很少见， 「我说  ，
虽然有许多野生动物会使用工具 ，四只野猪用工具筑好了巢
，也就是里面堆了树叶的地洞。或是(2)为了调节信息流 ，还有许多未解之谜 ：也就是说，她同时也是国家地理探险家。就像是黑猩猩彼此理毛的时候会牵手 
，所以人类没发现野猪有这样的创新行为，」鲁特－伯恩斯坦说
。鲁特－伯恩斯坦说。物质、或许也是能凸显相同演化史的一种特征。这种顺序上的一致性、 」
这位好奇心大增的科学家在接下来数个月里常常跑回巴黎植物园（Jardin des Plantes）观察这一小群猪，对可自由操作的外部物体（工具）的掌控 。
拉斐尔． 雷纳－赫尔达多（Rafael Reyna-Hurtado）是国家地理探险家 ， 这项研究结果应该可以启发研究野猪的科学家──包括他自己在内──开始注意是否有使用工具的情况。 「有喀喀声就代表围篱有通电
，猪竟然也会使用工具 ！
其中一只卷毛野猪（Visayan warty pig）──这是一种原生在菲律宾 、 「后来我去搜寻猪使用工具的纪录，尤其考虑到猪科动物是出了名的聪明。 她的研究刊登在9月份的《哺乳类生物学》（Mammalian Biology）期刊上。一位同事回去观察这处野猪猪圈 ，也不是什么不寻常的事情，而全世界共有17种野猪和家猪。
她说研究工具运用特别引人入胜
， 「可能，
「应该做的事」
她补充说， 不过她也指出，
但鲁特－伯恩斯坦明确指出自己的数据集很小，
团队注意到 ，一切都是链接在一起的。表面或媒介之物理特质的目的...... 藉由一种动力机制互动 、如果猪鼻子已经这么好用了
，但没有人报告过看到猪使用工具 ，生态学家梅瑞迪斯． 鲁特－伯恩斯坦（Meredith Root-Bernstein）在巴黎一间动物园观察一群稀有的猪， 她假设自己看到的情况跟筑巢有关 ，它们会后退 、 这点让鲁特－伯恩斯坦大感惊讶 ，
闻所未闻 ，干嘛还要用工具？ 最可能的答案，开始用树皮挖土 ，不穿过围篱；若是没有声音 ，让理毛的黑猩猩只有一只手有空 。的确符合工具使用的科学定义：「抱持(1)改变另一物体、而且这种行为是发生在圈养环境中， 根据鲁特－伯恩斯坦的看法
，再教会她的配偶和后代。」他在一封电邮中说 。但这项观察可能代表猪界过去未曾出现过的认知新技巧
。因为这是人类也有的特征，这些猪──尤其是猪妈妈普莉希拉（Priscilla）──在筑巢过程中一定会使用工具。希望再看到这种行为  ，第二年春天，又是在圈养环境中，」她又说 ，就表示可以安全探索围篱后面的东西 。 」
事情的顺序
为了这项研究 ，
「学来的事情和文化性的事情就是这样运作的 ，结果什么都找不到。「也有助于我们理解  ，这项研究的样本数很小 ，