该公司使用多种工具对英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡进行测试 ，人工然后在不改变底层软件代码的公司情况下用来训练LLM算法。

两款加速卡的迷信对比：

英伟达A100加速卡和AMD MI250加速卡均为上一代产品，LLM训练堆栈保持稳定且性能良好，英伟

人工智能初创公司MosaicML在详细评测后称大家不应该迷信英伟达芯片 ,达芯 因为AMD米兰芯片的性能并不差。因为这支持了AMD「开放且易于实施的芯片性软件生态系统」用于AI行业的战略
。

目前在人工智能热潮下英伟达股价水涨船高 ，提供最新产品是类似蓝点英伟达H100/AMD MI300系加速卡
。也就是人工如何通过软件优化加速卡提供最佳性能
。

MosaicML称在基于实际工作负载测试中，公司

至少在之前业内基本都认同英伟达的迷信加速卡提供最佳的性能，

其中AMD MI250加速卡的英伟每GPU数据吞吐量相当于英伟达A100 40GB版的 80%，

AMD目前在软件优化方面不断改进
，达芯对人工智能公司来说并不是芯片性非得高价抢购英伟达显卡，毕竟这报告对英伟达来说可能不算是提供好消息 ，

AMD软件优化有望提升性能 ：

MosaicML还提到一点是加速卡制造商的主要弱点在于软件，测试显示MI250加速卡也足够用 。

英伟达对此则是拒绝评价，是A100 80GB版的73% 。因为人工智能模型训练依靠英伟达提供的 A100/H100 加速卡 。从而提供更好的性能用于计算。

对于这份评测报告AMD很高兴 ，

选择这两款相对来说价格划算点的加速卡进行测试 ，

MosaicML 公司发布的测试报告原文可以点击这里查看
： https://www.mosaicml.com/blog/amd-mi250

其他加速卡也能用。所以英伟达的这些专用加速卡被各大公司哄抢 。

因此确实有差距但差距并不算大，不需要进行额外的各种配置。所以不如保持沉默继续高价卖卡吧。预计AMD新推出的HPCGPU会更出色，