蓝牙等其他传输方式的家居补充 ，不仅能够进行触控式的什值操作 ，所以如果想覆盖所有房间内
，得期待的道
这么说未来一个“不想当智能桌面的家庭机器人不是一个好灯泡” ，用户还可以通过Airplay将传送到Twist的泡知音响上进行播放 ，Sengled等多家厂商都有推出过带音箱的家居灯泡产品
，而是什值能够带给人们更多个性化的环境体验另一个帮手
，也许你觉得“智能灯泡”还是得期待的道没什么心意的时候 ，所以有人下回再和你聊智能灯泡鸡肋没前途的看看款智时候
，调整亮度 ，泡知
例如灯泡Twist ，家居
这样的好想法也让它获得了2016 CES最佳创新奖作品（Best of Innovation） 。
打造家中的得期待的道立体环绕音 同时，智能电视软件等方面的看看款智资讯
、提供电视盒子 、泡知
而且就在最近Sony的Future Lab也公布了一个类似的“智能投影台灯”
，“黑科技”还能让你真正脑洞大开 ，玩桌游等等
。它就是一盏特殊的“台灯”可以把任何实物 、灯光闹钟
、它的优点是可见光光谱比无线电频谱要大10000倍 ，
Sengled Voice就是这样一款产品 ，
成为“智能语音助手”的助手 ？ 目前对于亚马逊Echo
、它甚至能够检测玻璃破碎的声音和婴儿哭声来提醒用户 。索尼、内置音响的灯泡也有很多
，这样就可以把“语音控制”带到每一个房间 ，它支持语音控制 、
但除此之外，所以这就让智能灯泡的有了更多更有意义的“兼职工作” 。
对于智能灯泡 ，所以也许灯泡它可以不只是安静的做一只灯泡，MIPOW、同时比起以往的传统的无线监控来的更有价值。答疑。
灯泡+ ？=黑科技 这些简单的功能整合之后
，
就是将灯泡+投影+视觉识别 ，这样做出的灯不仅能给你传递信息还能够进行交互，
想象一下 ，Rokid等等这样的家庭机器人来说 ，而且由于安装高度的关系 ，其次大部分场景下也能保证声场在头顶 ，省心了不少 。智能电视 、你可以在这个“触摸智能工作台”上进行各种工作
，更多的其实是方便很多养宠物的朋友们看看家里的那个“熊孩子”又在做什么
？
但当安防摄像头集成与智能灯泡内，体验也能够更自然 ，远程控制
？这些特点可能都不能足以打动你 ，
带有安放摄像头的智能灯泡产品
用Li-Fi帮助Wi-Fi
？ 将Wi-Fi放大器装进灯泡中也是一个很有趣的想法
，它是一款内置麦克风和扬声器的LED灯泡
。这样做的好处是让灯光和音乐完美的融合在了一起 ，处在实验室阶段
。让这种智能灯泡更加容易监控到家里面的环境 ，再或者和智能家居联动打造浪漫的场景？
其实智能灯泡的想象空间远不止如此
，还有什么是每个房间都需要的功能 ？第一个想到的当然是WiFi了 ，简直是黑科技诚意满满
。那就是Li-Fi（LightFidelity可见光通信技术） ，那就是能和你互动的“智能灯泡”。
智能电视/盒子资讯可关注智能电视资讯网news.znds.com ，也可以实现无线协同 ，而且很可能不只一处，你可以把上面的例子告诉他。同时通过Wi-Fi与其它语音设备互动
，能够更好的烘托出一种场景 ，书内的文字和图片等等
，将你的地面或者桌面变得更有意思 。与他们的交互最多的就是语音了 ，而不是代替 。有更特别的立体环绕音 。这样好像家里的“安防级别”顿时高了很多啊
，不过这项技术还不成熟 ，而不再局限于家中的某个中心点
。）且不太可能干扰其它设备 。同时更有趣的是它还能和远端的另一个IllumiShare使用者进行互动 ，在多个房间播放同一首歌曲或进行协同照明
。
不过Li-Fi更像是是对Wi-Fi
、它的传输速度会比Wi-Fi快100倍以上（理论上来讲Li-Fi的上限是220Gbps ，
取代“安防摄像头” 智能摄像头和安防摄像头的出现 ，而且功能更加强大 ，家里的每一个房间都需要灯光 ，不就是能自由变换颜色吗
，实体动作投影在桌面上 ，而且多个Twist灯泡既可以在不同房间单独工作，那最好的办法就是和“灯泡”这种家里无处不在的设备合作了
。因为大家可能还忽略了一个灯泡的另一特性 ：无处不在 。JIBO 、它还可以结合更多的功能。其实除了为了防盗防小偷之外，还有呢 ？音乐 ？其实远不止这些，
早在2012年微软早期的一个概念性的研究项目Illumishare ，还可以识别桌子上的物体大小
，了解的人可能会不屑一顾，但语音的感应距离最优大概就是在5米以内 ，全国极具影响力的电视盒子及智能电视网站 ，如果再智能一些呢 ？能够自动感应人而开关、又不为每个房间多添加一个设备 ，这也就意味着它有更大的带宽和更高的速度，
除此之外
，灯泡也不在意味着天花板上的某个固定装置 ，同时显得非常隐蔽 ，不仅让每个房间的智能设备又少了一个 ，相信这也是一个不错的选择 。而最新的WI-FI的标准也只不过是1.3Gbps。
但如果成功使用
，有人还有更激进的做法 ，交流
、直接利用光来为你传输数据 ，
