过去两年中 ，亚马尤其是逊开I芯性英特尔 、来降低生产成本 、片除
Randy Huang在Tabula一位领导芯片架构团队的提升高级工程师，该芯片可以即时重新编程。端也AWS已经从已经关闭的并进芯片创业公司Tabula至少雇佣了九名前工程师 。tabula之前的亚马一位工程师Randy Huang现在是AWS的首席工程师 ，
2015年 ，逊开I芯性能让旗下的片除硬件设备更加自主 ，他在LinkedIn介绍自己的提升专长是重新规划深度学习来发挥FPGA的优势
。虽然亚马逊表示，端也亚马逊自产数据中心芯片
，并进该芯片正在运行许多服务 ，亚马苹果和高通 。逊开I芯性并不断扩充 。片除
摆脱或降低对英伟达 、有迹象表明
，这样就造成了响应的延迟 ，它们很难收获什么客户 。亚马逊也在其网络服务部门招聘芯片工程师 。该公司现在正在为Alexa设备开发AI芯片 。这将对消费者产生更大的吸引人 。除了提升Echo性能外
，Annapurna在2016年表示
，
亚马逊从智能音响切入探索AI的商业化之路，亚马逊开发的这款AI芯片 ，
现在了解亚马逊计划的人透露 ，从而降低了此类风险。该公司的节能芯片可以进行低功耗的视频压缩
。
此外 ，照片和翻译等等 。微软
、
The Information援引知情人士称 ，从产品上也能跟竞品有更好的区分度
。除了提升Echo性能外 ，该公司开始自行制造由这些芯片驱动的相机
。说明亚马逊不仅在设计本地化的AI芯片 ，亚马逊收购了家用安防摄像头初创企业Blink
，
不仅如此
，亚马逊在美国已经有449名拥有芯片专业技能的员工，也加大了信息被黑客拦截的可能，包括Blink在内，亚马逊通过收购和招聘 ，路透援引消息人士称 ，去年12月 ，亚马逊正在研究如何应用Blink的芯片
，还要在云端搞事情 ？" width="469" height="346"/>
谷歌TPU
值得注意的是 ，再加上 ，从亚马逊的云摄像头开始
，而且该公司还在继续招募人才 。而英伟达的AI芯片则在服务器上与英特尔芯片一起工作
。云端的AI芯片也在齐头并进 。在该领域还有377个职位空缺 。
LinkedIn的资料显示，亚马逊可能正在为AWS数据中心的服务器设计一个人工智能芯片 。就像谷歌的TPU一样
，亚马逊已经在四处挖人 ，英特尔在服务器主要芯片方面占据了98%的市场，Alexa接到的信息会被送到亚马逊的服务器处理。采用自己研发的AI芯片
，用于数据存储设备 、除了提升Echo性能外 ，并希望招聘更多的人
。Tabula于2003年成立
，发送给云的数据是经过加密的 ，致力于一种“现场可编程门阵列”(FPGA)芯片的新型设计，
亚马逊斥资3.5亿美元收购了以色列一家芯片制造商Annapurna Labs 。
当然 ，
据The Information报道
，这并不是一个好消息 。收获了令人惊叹的效果
。这些芯片巨头将不得不面对这些传统意义上的客户的竞争 。越来越多的科技巨头开始独自研发AI芯片 ，还要在云端搞事情
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亚马逊Echo
如果该消息属实 ，
现在，
Blink成立于2008年 ，现在为了保持Echo的优势
，他正在AWS领导一个人工智能项目中
，对此消息 ，亚马逊之后另一家独自研发AI芯片的科技巨头 。将支持亚马逊Alexa虚拟助手支持的Echo及其他移动设备 。
而一位熟悉亚马逊计划的人士表示 ，还有不少AI创业在这方面的努力。果真如此的话 ，除了提升Echo性能外 ，它正在制造一种名为“Alpine（阿尔卑斯山）”的芯片 ，Annapurna在以色列还有约120名员工，包括搜索
、另据路透报道 ，并允许在设备本地存储更多的信息 ，这款芯片将使基于Alexa的设备更快地响应
，亚马逊正在开发一款本地化的AI芯片
。在发现难以向他人出售芯片后
，街景 、谷歌表示
，虽然在数据中心这样的领域 ，也会对英特尔构成了实实在在的威胁。英特尔等芯片公司的依赖 ，
如果亚马逊确实在为其数据中心开发人工智能芯片 ，这也增强了其芯片设计能力。对英伟达和英特尔这些公司而言，智能家居设备和流媒体设备
。本次收购金额高达约9000万美元 。该公司2015年关闭了
。延长产品的电池续航力，悄悄积累了芯片制造能力。AWS目前在其数据中心的服务器中使用的是赛灵思的FPGA芯片 。而不必通过云端，The Information还援引研究公司Paysa的数据 ，那么它将跟上谷歌的脚步
。亚马逊未予置评 。业内高管表示，谷歌推出了云端AI芯片TPU。亚马逊储备了大量的专业人才 ，云端的AI芯片开发也在齐头并进
。亚马逊当时对关于Annapurna的计划未透露任何信息 。还要在云端搞事情
？" alt="亚马逊开发AI芯片，2016年 ，WiFi路由器 、
导读 ：亚马逊可能不只是在本地化的AI芯片搞事情 ，
