布推能加达宣度较点网 推0人英伟翻倍理速 蓝工智出H速卡

Google Cloud、英伟并且可以通过 AWS、达宣可以让科学家和研究人员通过加速运行 TB 级别的布推数据和进行复杂的 AI 计算来解决世界上最具有挑战性的问题。带宽 4.8TB 每秒 。工智

芯片制造商英伟达今天宣布推出 NVIDIA H100 GPU 的速卡速度下一代产品 ：NVIDIA HGX H200 GPU，

其中 HPE 的推理 Cray EX2500 超算使用四颗 GH200 ，

另一款产品是翻倍 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，混合云
、蓝点采用 HBM3e 内存 、英伟使用 24,达宣000 个 GH200 与 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络平台互联。云、布推包括戴尔 、工智QCT
、速卡速度其采用液冷架构
，推理边缘计算 ，翻倍与 H100 系统中的软硬件都兼容 ，通过交互式可视化生成高分辨率的气候和天气模拟 ，英伟达称 ，Eviden、参数为 70B) 上的推理速度提高了一倍 。

而最大的 Grace Hopper 超算应该是德国的 JUPITER
，

HGX H200 提供 4 路和 8 路配置 ，也将被用于药物研发
、

附 H200 参数：

FP64 34 TFLOPS

FP64 Tensor Core 67 TFLOPS

FP32 67 TFLOPS

TF32 Tensor Core 989 TFLOPS

BFLOAT16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP16 Tensor Core 1,979 TFLOPS

FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

INT8 Tensor Core 3,958 TFLOPS

GPU Memory 141GB

GPU Memory Bandwidth 4.8TB/s

Decoders 7 NVDEC/JPEG

Max Thermal Design Power (TDP) Up to 700W (configurable)

Multi-Instance GPUs Up to 7 MIGs @16.5GB each

Interconnect NVIDIA NVLink®: 900GB/s

PCIe Gen5: 128GB/s

Server Options NVIDIA HGX™ H200 partner and NVIDIA-Certified Systems™ with 4 or 8 GPUs

NVIDIA AI Enterprise Add-on

HPE、

英伟达称借助 HBM3e 内存
，系统制造商和云提供商的 40 多台人工智能超算，

英伟达称 GH200 用于全球研究中心
、提供 141GB 的内存 
，包括本地
、

HGX H200 将在 2024 年第二季度上市销售。更快的内存需求 。量子计算和工业工程领域。联想、英伟达称其与 NVLink-C2C 互联可以将 HGX H200 GPU 与基于 Arm 的 NVIDIA Grace CPU 结合在一起。这可以为参数更多的 LLM 提供更多 、HGX H200 在 Llama 2 (Meta AI 推出的开源模型
 ，Supermicro 等公司的超算 。

英伟达称德国的 JUPITER 将在气候和天气预测等领域取得科学突破，

就人工智能方面的优势，

这个方案是专门为超算设计的，Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 进行部署。HGX H200 带宽高达 4.8TB 每秒 、这台超算将在 2024 年完成部署并成为世界最强大的人工智能系统  ，适合各种类型的数据中心，与 H100 加速卡相比，基于 Hopper 架构开发、可以扩展到数万个 Grace Hopper Superchip 节点 。