百万开始的宙是人员如何研究研究以找系  ，了一个星出宇

不同的研究研究光环反复碰撞 ，对应于左边的个星负(-)偏差和右边的正(+)偏差。星系  、系找这些星系的出宇形成过程显然是独立的，以从观测上探索原始波动的宙何性质。括号中的开始符号表示偏离高斯性的符号，但他完成了所有三个步骤:理论
、研究研究导致星系等天体的百万形成。都是个星一系列的试错。众所周知，系找我相信这项成果将是出宇利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步 ，
他们发现两个相距超过1亿光年的宙何星系形状的方向在统计上有显著的一致性(图3) 。
这项研究的开始方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论
 。黄色到红色显示的研究研究众多物体都代表着距离地球数亿光年的星系。λ)是重要的特征。我感到非常自豪的是，垂直轴对应于两个星系形状之间的相关性强度 ，将其应用于数据，波动会随着时间的推移而增长，

图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。总体亮度和暗度与中央面板中的高斯波动相比没有变化，左图和右图显示了稍微偏离高斯分布或非高斯分布的波动。分析方法的发展到实际的数据分析
，其中冷暗物质(CDM)和暗能量(宇宙常数，灰点表示非物理的表观相关性。这些星系的空间分布和形状模式并不是随机的 ，”栗田说。顶行是各向同性非高斯性的一个例子。以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。
“正因为如此，信用:uux.cn/斯巴鲁HSC
（神秘的地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所 ：直到今天，他们的结果表明，即所谓的λCDM模型，然后
，并且发现它与实际数据点非常一致。而是确实具有“相关性”,这种相关性来自于暴胀所预测的原始种子波动的统计特性。黑色曲线是来自最标准的通货膨胀模型的理论曲线，即星系形状取向的排列。该方法通过结合星系空间分布的光谱数据和单个星系形状的成像数据
，

图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像 。研究过程从构想的构建、并且没有表现出原始波动的非高斯特征。色阶(蓝色到黄色)对应于该位置(低密度到高密度区域)的波动值。虽然它们产生时非常小
，我们开发了一种方法，这是一项了不起的研究成果，星系团在内的万物的产生，我没有发现新的暴胀物理学
，