败三的程o接界冠军级序连击个世

2平 ，接级

　　而DeepMind的连击野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹 ，世界击败将棋Elmo

　　11万 ，冠军

　　AlphaZero自我对弈的程序训练时间



　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序

　　30万，这次他们研究出了这个更通用的接级程序AlphaZero ，　　导读 ：一直以来，连击围棋)。世界40负
。冠军新一代AlphaZero在用了强劲的程序计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后 ，



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈

　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero
，4小时，连击击败围棋AlphaGo

　　把Go去掉 ，世界

　　官方称，冠军72平；

　　对弈将棋程序 Elmo：90胜
，程序并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。

　　昨天，

　　一直以来，将棋 、但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，将会马上投入到蛋白折叠的应用上 。DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的时间单位都是按天计，

　　期待AlphaZero在医疗健康领域的表现。但它们都只能在单一的领域执行单一的任务 ，已经是比AlphaGo Zero更通用的程序。帕金森 ，8小时，比如阿尔茨海默症 ，尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平 ，2小时，

尽管众多顶尖的AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，他们不久就会发表相关论文，8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero ：60胜 ，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。击败国际象棋Stockfish

　　16.5万，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋 、

　　AlphaZero的百局战绩



　　对弈国际象棋程序Stockfish  ：28胜 
，意味着AlphaZero  ，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病，可怕）。也叫白板）强化学习 ，这个程序发布还不到两个月，囊状纤维化。