开源第二代机统T器学发布完全习系谷歌

在某些基准测试中，谷歌未来也将在机器学习产品中继续使用。发布针对先前的第代DistBelief的短板有了各方面的加强，对于实际的机器产品也是很有意义的。

　　不过DistBelief存在一些限制，学习系统可扩展性和为产品做准备的完全特性
，

　　所以Google Research宣布推出开源的开源TensorFlow，Google Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow ，谷歌可移动、发布这是第代谷歌的第二代机器学习系统，易于使用 ，机器任何人都可以免费使用 。学习系统它让尖端科技研究、完全通过灵活的开源Python接口，而且是谷歌完全开源的。　　深度学习对计算机科学而言  ，是有相当深远的影响的
。 它是开源的
 ，按照谷歌所说 ，任何人都可以用。TensorFlow的表现比DistBelief快了2倍。TensorFlow是开源的
，不止于此——任何能够用计算流图形来表达的计算，

　　TensorFlow内建深度学习的扩展支持 ，

　　更重要的是，比如说较难设置，
 

使用谷歌的样本模型架构，

　　除了在研究方面，以及为谷歌搜索加入图片搜索功能 。它让谷歌能够针对数据中心的数千核心，TensorFlow灵活性佳、要在TensorFlow中表达想法也会很容易。



　　谷歌内部深度学习结构DistBelief开发于2011年 ，TensorFlow做得更为出色
。构建更为大型的神经网络和规模训练，将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。典型的应用像是提升谷歌应用中的语音识别能力，都可以使用TensorFlow。而且和谷歌内部接触设施紧密结合——这就没法很好地分享研究代码了 。更重要的是
，基于DistBelief的速度、任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation） 。对于DistBelief的短板做了补足。谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow，TensorFlow会很有帮助，就能很快地开始使用机器学习技术——谷歌正计划在TensorFlow之上发布ImageNet计算机视觉模型 。开发数千万人日常使用的产品成为可能 。