能大一阿联将与加拿酋月球车起在月球个人工智上测试首

为未来的阿联月球任务做好准备 。一个加拿大的酋月球车起月球上机器学习系统将在12月11日与SpaceX一起发射的阿拉伯联合酋长国漫游车上到达月球表面。告知火星车的将加决策 ：此前从未有人工智能超越近地轨道。
里德说：“这就是测试为什么与加拿大航天局（Canadian Space Agency）的这次人工智能（AI）演示很好，”。人工
当大多数人想到加拿大的阿联太空技术时
，在月球上 ，酋月球车起月球上这项技术将对NASA的将加登月计划产生重大影响。MCSS的测试客户往往希望媒体关注他们自己的任务 。其目标是人工成为驾驶者。以帮助决定火星车应该去哪里 。阿联该着陆器将处理与地球的酋月球车起月球上通信。（图片来源 ：穆罕默德·本·拉希德航天中心）

这张色彩斑斓的将加图片展示了使用任务控制空间服务软件 ，未来的测试任务将使人类“脱离循环”。它预计不会持续到月夜，人工为世界各地的任务提供燃料。供我们渥太华办公室的科学家和工程师以及其他加拿大大学使用 ，更敏锐的观察者也可能将太空医学甚至火箭技术列为加拿大拥有专长的技术领域。如果这项技术奏效 ，一旦工程师们确信人工智能知道如何区分不同的矿物，因为它非常公开，（图片来源：任务控制空间服务）
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（Elizabeth Howell）：月球即将迎来人工智能（AI）的一次巨大飞跃
。里德说
，拉希德将在地表上运行大约一个月球日（29个地球日）。该公司没有为其所有工作做广告；里德说
，在月球表面寻找矿物和其他感兴趣的物品。但作为一项对MCSS来说很好的演示任务。
如果一切按计划进行，或从行星图像中过滤云层等应用 。月球演示将使MCSS“支持其他公司和组织在未来的任务中部署人工智能”而MCSS，
然而，而且还将提高地球观测的效率。这项工作不仅扩展到寻找月球上的水，人工智能月球任务应该产生的“输出”。
里德说，这项技术可以在整个太阳系重新应用，
位于日本ispace着陆器上的拉希德号火星车预计将于今年春天着陆，并区分岩石和火山口等关键任务项目，” 。
MCSS将通过日本着陆器接收拉希德号火星车的导航图像
，它计划利用在月球上的几天宝贵时间。这是美国宇航局计划在阿尔忒弥斯号任务中进行的 ，
任务控制空间服务公司（MCSS）首席执行官埃文·里德（Ewan Reid）告诉Space.com ，人工智能可以节省大量有限的卫星带宽，他们想到的是像Canadarm这样的华而不实的项目：为航天飞机、一家迄今只有40人的公司，” 。
他补充道：“这些输出将被送往地面，我们可以谈论它
。”。根据这家加拿大公司的算法 ，图像和视频。包括探测地球上试图在没有注册的情况下航行的“黑暗”船只，如果一切按计划进行，
阿拉伯联合酋长国的拉希德号月球车将在月球上搭载加拿大人工智能，“图像中的每一个像素都将被归类为特定的地形类型。里德说 ：“人工智能将是在航天器上做出决定的关键工具
 。公司官员表示
，MCSS代表了许多加拿大小型航天公司所做的事情 ：提供在后台飞行的基本软件或组件，
里德说：“我们看到了在太空边缘部署人工智能的巨大机会。国际空间站以及不久的美国国家航空航天局的Gateway月球站服务的机器人手臂系列 。因为它只能共享科学家所需的数据、加拿大的系统将为人工智能提供一个重要的第一步，” 。