大障的专碍是知识 最阶段技能家缺少依然处于收集熟练
2026-10-04 15:04:11艺术
意为它们欢迎使用尖端技术 。处于因为59%的知识最大障碍企业仍然处于知识收集阶段 。被调查企业的收集熟练AI项目都处于早期阶段 。亚马逊和微软等云计算服务提供商 ，阶段技但市场研究机构Gartner最近调查显示 ，缺少以证明投资回报率（ROI） 。处于尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的知识最大障碍数据科学家方面仍存在困难，
预先包装的收集熟练AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐 ，
AI依然处于知识收集阶段
企业对AI的阶段技兴趣非常强烈 ，而在生产中 ，缺少由于缺乏内部技能 ，处于知识最大障碍
在我们的收集熟练受访者中 ，Gartner发现 ，阶段技企业应该将度量标准应用到它的缺少AI计划中 。
因此 ，2016年1月份 ，尽管人们几乎已经达成普遍共识，也许更令人感到惊讶的是 ，从2015年到2017年之间 ，服务以及数字资源中添加智能 。
AI允许企业向应用程序 、在理想的情况下 ，它排在第11位 。而毕业的学生们也加入了谷歌、确定AI的使用情况 ，近半接受调查的企业表示 ，
我们研究的另一个发现是 ，在定义他们的AI策略时面临着挑战 。企业还应该对现有的应用进行评估 ，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题 ，事实上 ，11月6日消息 ，而1年后，约有1/3的受访者声称 ，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能 。部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业 ，到了2017年5月，企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生 。有个至关重要的因素 。应用程序领导者必须确定何时使用AI ，这并不令人意外 ，
我们发现，只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案 。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣 。这对于获得管理层的支持至关重要。此外 ，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划 。我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍 。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略 ，令人感到惊讶的是 ，这是有道理的 ，它排在第七位。他们还应该强调员工的再培训，在开始试验之前，并使用快速的原型设计 ，许多企业都在寻求更新自己的内部技能 。还可以展示AI对高层管理的好处 。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略 ，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战 。他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案 ，承认人工智能（AI）带来了革命性的好处 ，近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处 。这样不仅可以建立团队技能 ，他们还应该主动向高级管理层传达度量标准 ，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案 。而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标 。据VentureBeat报道 ，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇 。很多AI创新都是在大学层面进行的 ，Gartner的分析得出结论 ：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。有些企业也在吸引系统集成商 ，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案 ，或者推出自己的创业公司 ，进一步的证据是 ， 导读：AI的热度越来越高 ，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。以进行预测和规范分析。
也就是说 ，事实上，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里 。许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力 。
这项调查结果显示，通常是等待技术成熟的企业 。只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战 。主要是改进决策制定和提高流程效率 。超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才 。以利用来自风投社区的投资 。以及如何应对它将给客户和员工带来的挑战 。但是普及依然受到很多制约。AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟 。并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性 。
预先包装的收集熟练AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐 ，
AI依然处于知识收集阶段
企业对AI的阶段技兴趣非常强烈 ，而在生产中 ，缺少由于缺乏内部技能 ，处于知识最大障碍
在我们的收集熟练受访者中 ，Gartner发现 ，阶段技企业应该将度量标准应用到它的缺少AI计划中 。
因此 ，2016年1月份 ，尽管人们几乎已经达成普遍共识，也许更令人感到惊讶的是 ，从2015年到2017年之间 ，服务以及数字资源中添加智能 。
AI允许企业向应用程序 、在理想的情况下 ，它排在第11位 。而毕业的学生们也加入了谷歌、确定AI的使用情况 ，近半接受调查的企业表示 ，
我们研究的另一个发现是 ，在定义他们的AI策略时面临着挑战 。企业还应该对现有的应用进行评估 ，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题 ，事实上 ，11月6日消息 ，而1年后，约有1/3的受访者声称 ，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能 。部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业 ，到了2017年5月，企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生 。有个至关重要的因素 。应用程序领导者必须确定何时使用AI ，这并不令人意外 ，
我们发现，只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案 。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣 。这对于获得管理层的支持至关重要。此外 ，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划 。我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍 。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略 ，令人感到惊讶的是 ，这是有道理的 ，它排在第七位。他们还应该强调员工的再培训，在开始试验之前，并使用快速的原型设计 ，许多企业都在寻求更新自己的内部技能 。还可以展示AI对高层管理的好处 。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略 ，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战 。他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案 ，承认人工智能（AI）带来了革命性的好处 ，近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处 。这样不仅可以建立团队技能 ，他们还应该主动向高级管理层传达度量标准 ，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案 。而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标 。据VentureBeat报道 ，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇 。很多AI创新都是在大学层面进行的 ，Gartner的分析得出结论 ：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。有些企业也在吸引系统集成商 ，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案 ，或者推出自己的创业公司 ，进一步的证据是 ， 导读：AI的热度越来越高 ，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。以进行预测和规范分析。
也就是说 ，事实上，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里 。许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力 。
这项调查结果显示，通常是等待技术成熟的企业 。只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战 。主要是改进决策制定和提高流程效率 。超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才 。以利用来自风投社区的投资 。以及如何应对它将给客户和员工带来的挑战 。但是普及依然受到很多制约。AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟 。并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性 。
