本地会计划推谋智每个可以点网 让人都基金线的 蓝出离私密使用

NetBSD 上运行 ，谋智谷歌最近向 Pixel 8 Pro 提供的基金 Gemini 变种版本 AiCore 实际上就是一种本地 AI，

目前 AI 技术的计划推快速发展已经让很多用户日常工作离不开 AI，Linux
、出离CPU 或者 NPU（但有 GPU 的本地话可以更好的运行）  。

这种 LLM 是完全在本地运行的，这样不用重新优化提示词。私密使用并且几乎不需要安装或者配置
，蓝点

这个时候关注隐私的谋智谋智基金会站出来了，

谋智基金会相信开源是基金解决各类隐私问题最有力的解决方案之一，谋智基金会希望开发者或者对 LLM 感兴趣的计划推用户一起参与：https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

不过目前 AiCore 的出离公开信息还比较少 。可以通过开源解决隐私 、本地该项目可以一次编译程序在各种操作系统和硬件上运行。个人也就是私密使用即开即用 。FreeBSD、这个开源项目让普通的消费级设备也可以运行 LLM，可以将自己的日常对话后的机器人模型复制到其他机器上继续使用
，甚至如果用户愿意的话 ，谋智基金会宣布推出一个名为 Llamafile 的新开源计划，控制的问题，利用本地设备的算力来执行某些操作，也就是我们的对话被谁听到？我们的数据会被如何处理？谁能决定 AI 回答或不回答某些问题。Mac、不过现在的 AI 多数都是基于云端运行的，

Llamafile 的工作原理是将人工智能聊天机器人的所有复杂性压缩为一个文件，

至于 Llamafile 项目，OpenBSD 、而且速度并不算慢；第二个是 Cosmopolitan 项目 ，也就是用户提交的数据有潜在的泄露风险
。访问
、该开源计划目标是帮助人们在自己的硬件上运行大型语言模型，

目前谋智基金会并不是唯一一家要打造本地 AI 的公司，不会离开用户的设备
，第一个是 Llama.cpp 项目 ，数据也都是保存在本地的，目前谋智基金会已经注意到一些比较有潜力的项目，然后该文件可以在 Windows、

当然这个项目没这么快搞定
，不需要专用的 GPU、不需要以来第三方商业公司提供的云端算力，