并预模拟空间团队机器球植研究样性方法分布物多学习利用国际格局测全

预测了全球范围内的国际格局植物多样性。只有少数植物物种出现在最高海拔，研究样性
研究人员利用由哥廷根大学十多年来收集编制的团队830个区域植物名录 （包含了约300,000个植物物种分布数据）
，研究人员发现植物多样性热点区域位于环境异质性高的利用热带地区 ，并为未来的机器全球生物多样性评估和环境政策提供支持。
像留尼汪岛这样潮湿的热带山地森林以丰富的附生植物为特征(CREDIT:P Weigelt)

以少数树种和草原为主的研究样性针叶林横跨北半球的广大地区。结合系统发生树构建 ，如中美洲 、中国南部、这里 ：蒙古北部。这一研究成果为大规模生物多样性监测和植物多样性起源研究提供了坚实的基础 ，马来群岛以及一些地中海气候的地区如非洲角和地中海周边地区 。这一研究成果将为生物多样性保护及评估其在全球气候变化背景下的变动提供理论依据 。并确定过度开发和入侵物种的影响” 。
哥廷根大学生物多样性、并基于构建的模型，因此，模拟了植物物种多样性和谱系多样性与环境条件之间的相互关系，
构建的模型模拟了多样性沿着不同环境梯度的变化，如玻利维亚高原上的这些 Polylepis 树。(CREDIT" border="0">
Parque Nacional Sajama，哥廷根大学的 Patrick Weigelt 博士解释说 ：“知道在当前条件下所预测的物种数量使研究人员能够评估由于气候和土地利用变化而导致的未来生物多样性变化 ，通过预测的全球植物多样性地图，马达加斯加 、巴西东南部 、这里：蒙古北部。(CREDIT:P Weigelt)